کمپانی گوگل این روزها در حال انجام کارهای مختلفی است؛ بعد از اینکه این غول بزرگ فناوری، طی حرکتی نسبت به ادغام هوش مصنوعی Gemini با یوتیوب موزیک اقدام کرد، در گامی دیگر می‌خواهد با دیپ مایند، یک هوش مصنوعی جدید را ایجاد کند. گوگل و دیپ مایند در حال راه اندازی هوش مصنوعی Med-Gemini هستند که تخصص آن در زمینه پزشکی است. پتانسیل بزرگی در دنیای واقعی دارد.
هدف از عرضه هوش مصنوعی Med-Gemini
از انجایی که پزشکان در طی روز با بیماران زیادی سروکار دارند و نیازهای مختلفی را باید پاسخگو باشند، نیاز به یک دستیار دارند. مثلا دستیاری که به آن ها در مورد سوابق بیمار بگوید و از جدیدترین روش‌های به روز درمان مطلع باشد. از سوی دیگر به جز موارد پزشکی، همدلی، اعتماد و ارتباط مهم است. برای اینکه هوش مصنوعی بتواند به عملکرد یک پزشک واقعی نزدیک باشد باید بتواند تمام این کارها را انجام دهد.
روز به روز شاهد پیشرفت های هوش مصنوعی و پزشکی هستیم. در 6 ماه گذشته، خبری منتشر شده بود که پزشکان کم تجربه به کمک مدل های هوش مصنوعی به شناسایی پیش نشانگرهای سرطان کولون کمک کردند. تشخیص اوتیسم کودکان از روی تصاویر چشم، پیش بینی آنلاین بافت های سرطانی در جراحی سرطان سینه از نمونه دیگرهای کمک هوش مصوعی Med-Gemini است.
هوش مصوعی Med-Gemini به خوبی توانسته در زمینه پزشکی دستاوردهای قابل قبولی را کسب کند و روی تشخیص و درمان آینده تاثیر گذار باشد.
مواردی که هوش مصنوعی Med-Gemini انجام می دهد:
طبق گزارش منتشر شده، علائم بیمار، سابقه پزشکی، جراحی و اجتماعی، نتایج آزمایشگاهی و نتایج دیگر آزمایشات تشخیصی، و واکنش بیمار به درمان‌های قبلی مواردی هستند که لازم است پزشکان دانش پزشکی خود را با دیگر اطلاعات ترکیب کنند. از آنجایی هم که روش های درمانی مدام در حال تغییر هستند، بر روی استدلال بالینی پزشک تاثیر می گذارند. از این رو، Med-Gemini با دسترسی به وب و توان جستجوی آن کمک می کند تا استدلال بالینی پیشرفته تری به دست آید.
بسیاری از مدل های بزرگ زمانی متمرکز بر پزشکی، با استفاده از MedQA آموزش دیدند که شامل سوالات چند گزینه ای است.
تحلیل و بررسی هوش مصوعی Med-Gemini
یک آزمایشی از این هوش مصنوعی گرفته شد. از مد جمینای خواسته شد تا در مورد یک توده پوستی نظرش را اعلام کند. Med-Gemini بعد از دریافت تصویر، سوالاتی را هم پرسید و توانست به درستی در مورد یک ضایعه نادر جوابش را بدهد؛ بعد هم به بیمار گفت که چه روش درمانی را پیش بگیرد.
در یک آزمایش برای سنجش کاربرد واقعی، از مد-جمینی در مورد یک توده پوستی خارش‌دار توسط یک کاربر بیمار سوال شد. پس از درخواست تصویر، مدل سوالات مناسب پیگیری را پرسید و به درستی یک ضایعه نادر را تشخیص داد و توصیه کرد که کاربر بعدی چه کاری انجام دهد.
مقایسه مد- جمینای با GPT-4
مد- جمینای در 14 معیار پزشکی آزمایش شده و در 10 مورد توانسته عملکرد بهتری را نسبت به مدل‌های GPT-4 داشته است. مد جمینای در معیار MedQA (USMLE) دقت 91.1% را کسب کرد. در 7 معیار چند رسانه ای، مثل چالش تصویری مجله پزشکی نیوانگلند نسبت به GPT-4 44.5% بهتر عمل کرد.
طبق نظر پژوهشگران، نتایج تا همین جا هم امیدوار کننده هستند اما تحقیقات بیشتری لازم است تا میزان دقت و اعتماد مشخص شود.
لازم به ذکر است در حالیکه گوگل به دنبال قویتر کردن هوش مصنوعی خود در زمینه پزشکی است، OpenAI هم روی قوی تر شدن چت جی پی تی در زمینه برنامه نویسی کار می کند.
